AI 筛选后的临了一击：网站卡顿直接导致放弃支付
在当前的购物流程中，AI 承担了大量前期的筛选工作。用户通过对话机器人获取跑步鞋或咖啡磨豆机的推荐清单，临了一步的点击依然落在商家的网页上。一旦网站响应迟缓或出现故障，用户会立即离开。
去年9月发布的“网站是不是已死”调查显示，消费者利用 AI 缩小选择范围后，会访问网站核实信息再下单。该调查覆盖了1008名美国消费者，并进一步追问：当网站未能提供流畅体验时，会发生什么？答案很直接：用户不会等待，不会原谅，且会根据网站的表现对整家公司做出判断。
在黑色星期五和网络星期一到来之际，这份数据揭示了消费者的真实反应。
七成购物者因网站故障流失
数据显示，70.4%的受访者曾因网站加载缓慢或出现故障而放弃购买。他们已经找到了想要的产品，意愿强烈，但网站的滞成为阻止成交的理由。
这些摩擦通常并不剧烈。产品图片加载慢了数秒，点击“添加到购物车”后界面卡顿，支付环节弹出错误提示。每一秒的延迟都给了买家打开新标签页、重新比价或处理其他事务的机会。
大多数受影响的购物者不会发邮件投诉，他们只是悄悄消失，不再出现在销售报表中。
网站体验直接关联品牌信任度
58.8%的人表示，当网站感觉缓慢或难以使用时，他们更可能转向竞争对手。竞品离用户仅有一次搜索、一个AI提示词或一次回退点击的距离。如果用户是通过 ChatGPT 得知该品牌，同一答案中通常还包含还有三个竞品名字。
损失不止于一单交易。61.1%的受访者将网站质量与公司产品或服务的质量挂钩。滞后的结账过程会被视为公司运营能力的预演。无论是不是公平，产品页面上的过滤器故障都会让实际产品显得更糟糕。
对于代理机构而言，这一数据可作为向客户解释为何需要在预算中投入性能优化工作的有力依据。六成购物者依据网站表现评判产品。
销售高峰期的系统承压挑战
49.7%的消费者曾在主要购物活动中遭遇网站减速或停机。近半数购物者目睹过网站在商家期待年度最佳销售节点时崩溃。
影响的延续性超过促销活动本身：31.7%的人表示，如果网站曾在他们身上崩溃，他们不会再次访问。一次糟糕的黑色星期五体验不仅丢失了购物车中的订单，还可能导致后续订单的流失。
除了人类用户，AI爬虫也在争夺服务器资源。相关基础设施报告指出，84.1%的AI爬虫请求落在动态页面上，这些页面无法通过缓存服务，而人类访客的这一比例仅为18.6%。机器人与买家在最紧张的时刻竞争相同的服务器资源。
调查背景
Propeller Insights 为 Kinsta 做了一项全国性调查，共收集了1008名美国消费者的答案。文中所有数据均源自受访者的直接反馈。
